La prima piattaforma per la gestione e l’analisi dei Big Data del settore sanitario

  • portale medico

    Portale a disposizione del medico per il monitoraggio personalizzato dei propri pazienti

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    portale medico
  • big data analytics

    Cruscotto intelligente per la presentazione sintetica e personalizzabile dei report generati attraverso le tecniche di Big Data Analytics

    big data analytics
  • taccuino del paziente

    Taccuino per l'inserimento di note testuali da parte dei pazienti

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    taccuino del paziente

Una piattaforma, tre anime per raccogliere, custodire e analizzare i dati sanitari

Una piattaforma software open source, scalabile, estendibile e manutenibile, che offre servizi di repository e di Big Data Analytics dedicati ad informazioni di tipo medico-sanitario, pensati per il benessere dei cittadini e per incrementare la consapevolezza riguardo il proprio stile di vita.

  • elevata capacità di memorizzazione

  • facilità di ricerca delle informazioni

  • interfaccia
    user-friendly

  • visualizzazione
    strutturata e organizzata di file provenienti da fonti eterogenee

  • elevati livelli di sicurezza delle informazioni

Raccogliere i Dati

I dati in ingresso al sistema possono essere di tipo testuale (strutturato e non), immagini e segnali biomedici

L’acquisizione dei dati può avvenire a partire da fonti eterogenee, quali:

  • Sensori biomedicali integrati in dispositivi mobili (smartphone, smart watch, smart band), in grado di acquisire dati di tipo Health e Wellness (passi, calorie, ECG).
  • Dispositivi biomedicali e diagnostici dedicati
    (misuratori di pressione, cardiofrequenzimetri, TC, RM).
  • Portale web e App per l’inserimento da parte degli assistiti di
    note testuali nel proprio taccuino personale.
  • Piattaforma attraverso la quale centri diagnostici convenzionati
    possono caricare documenti riguardanti referti e diagnosi.
Raccogliere i Dati

Custodire i Dati

Trasmissione sicura di grosse moli di dati provenienti da fonti eterogenee, prestando particolare attenzione alla privacy dei dati sensibili

La piattaforma garantisce un’elevata sicurezza nella trasmissione dei documenti tra dispositivi mobili e piattaforma, e tra piattaforma e soggetti autorizzati per la consultazione delle informazioni. Ciò avviene mediante:

  • Un modello di comunicazione basato su token, in grado di garantire confidenzialità e integrità.
  • Un algoritmo per la costruzione dinamica del canale di trasmissione in funzione del livello di sicurezza dei dati da trasmettere, tramite tecniche di cifratura simmetrica e asimmetrica.
  • Un modello di autenticazione che prevede l’uso di costrutti caratterizzati da un insieme di attributi, valorizzati rispetto alla richiesta di risorsa che si intende ottenere e firmati digitalmente dall’utente richiedente.
  • Un innovativo sistema di autorizzazione per la memorizzazione di dati sulla piattaforma, da parte di attori eterogenei, in grado di garantire l’accesso a diversi livelli di contenuto informativo in funzione del livello di autorizzazione dell’utente.
Custodire i Dati

Politiche di accesso formalizzate attraverso i seguenti attributi:

ruolo dell'utente

scopo di accesso

tipo di operazione richiesta

Custodire i Dati

Analizzare i Dati

Servizi innovativi di Big Data Analytics per estrarre nuova conoscenza a partire dai dati disponibili

Strumenti avanzati di monitoraggio e analisi supportano il processo decisionale dei cittadini, in riferimento alle questioni medico-sanitarie e agli stili di vita.

Tramite Big Data Analytics, inoltre, sono estratti modelli predittivi utili al singolo cittadino e all’intera comunità.

Big Data Analytics

La disponibilità di grosse moli di dati permette di definire tecniche innovative di Big Data Analytics, quali:

  • 1.

    Statistiche avanzate, elaborazione e visualizzazione

    dei dati raccolti attraverso aggregazioni statistiche sia inerenti il singolo individuo sia gruppi omogenei (raggruppati per età, sesso, localizzazione geografica)

  • 2.

    Forecasting

    riguardante la previsione di andamenti relativi al singolo cittadino e a gruppi

  • 3.

    Inferenza e correlazione

    tra parametri clinici, sintomi, contesto geografico

  • 4.

    Riconoscimento di pattern nascosti

    tramite l'individuazione di relazioni di causalità non note (ad esempio gli effetti indesiderati di un farmaco su una tipologia di individui)

METODOLOGIE ADOTTATE

  • DEEP LEARNING

  • Natural Language Processing

  • Sentiment Analysis

  • Machine Learning

Piattaforma per l'analisi e la generazione di report avanzati

Servizi a valore aggiunto a disposizione di pazienti, medici ed enti

Strumenti innovativi sono forniti a cittadini, medici ed enti, quali:

  • Cruscotto intelligente per il monitoraggio di parametri vitali e terapie in corso.
  • Predizioni sul fattore di rischio medico-sanitario del paziente in base alla sua storia personale, rapportato alla conoscenza acquisita dall’analisi dei dati relativi alla popolazione.
  • Analisi su stili di vita e terapie in corso per estrarre correlazioni e formulare possibili nessi di causalità.
  • Raggruppamento delle persone con tratti sintomatologici simili, al fine di creare delle community per mettere in contatto persone con disturbi simili.
  • Bollettino statistico geolocalizzato da cui è possibile ricavare indicatori utili per classificare i pazienti.
  • Monitoraggio di possibili criticità mediche in tempo reale, come l’evoluzione di epidemie.

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